为更精准地评估 AI 模型在企业级复杂数据库场景下的实用性，本月我们对 SQL 方言转换 维度的评测数据集进行了扩充和深化在线课堂。
新增指标：大 SQL 转换
在数据库迁移的实际项目中，处理历史遗留的 大 SQL（通常指行数超百行、逻辑复杂的单条 SQL 语句）是一个常见且棘手的难题在线课堂。我们发现，许多模型在面对此类长文本、高复杂度的转换任务时，容易出现上下文丢失、逻辑错乱、语法错误等问题。
评测目的：检验模型在处理超长、包含多层嵌套查询、复杂 JOIN 和临时表的 SQL 脚本时的转换准确性和逻辑保持能力在线课堂。
新增指标：国产数据库转换
在国产化替代和信创背景下，企业核心业务系统正加速从传统商业数据库向国产数据库迁移在线课堂。此过程中，深度依赖于数据库过程化编程能力（如存储过程、函数）的复杂应用，其迁移的准确性和效率成为关键瓶颈。
评测目的：评测模型将传统商业数据库向国产数据库进行自动化转换的能力在线课堂。这不仅是 SQL 的翻译，更涉及到变量声明、流程控制、异常处理等编程逻辑的跨方言迁移。
本期支持的转换路径： 从 Oracle 到 OceanBase（Oracle 模式）4.2.5在线课堂。
基于以上更新的评测基准，本月的榜单呈现出一些值得关注的新变化在线课堂。接下来，我们来揭晓本期榜单详细的评测结果与深度分析。