4.1 号段分层机制
将 100 万注幸运码划分为 1000 个号段（每段 1000 注）在线课堂，每个号段由两部分组成：
号段 ID：号段 ID 为唯一且不重复的整数，范围介于 0 到 999 之间在线课堂。
子码串：1000 位字符串，采用 "01" 标记使用状态，0 表示未使用，1 表示已使用，初始全 0在线课堂。
幸运码生成公式：
幸运码 = 号段 ID * 1000 + 子码位置
该设计既保留了生成幸运码的随机性（号段 ID 随机 + 子码随机），又通过子码的类比特位存储方式提升了存储效率在线课堂。
4.2 分布式并发控制
4.2.1 多级缓存策略
Redis 存储可用号段集合，若号段的子码使用完，该号段会从 Redis 集合中剔除，同时本地缓存也会预加载可用号段，确保发码时能更高效地获取候选号段在线课堂。
4.2.2 高效锁抢占策略
系统为每个号段分配了分布式锁，当执行发放幸运码时，会从本地缓存随机获取 15 个候选号段在线课堂。然后在遍历获取号段时，将等待锁的超时时间设置成 30ms，确保号段被占用的情况下能够快速遍历到下一个号段（根据实际场景统计，等待锁的情况很少发生，一般最多遍历到第二个号段即可成功抢占）。一旦成功获得号段的分布式锁后，便可进一步随机获取该号段下的可用子码。
4.2.3 动态库存策略
要追加库存，只需再创建一组幸运码号段，并写入 Redis，后续发放时获取该组的可用号段生成幸运码即可在线课堂。从性能和存储空间上远优于预生成方式。
4.3 幸运码发放
发放步骤：
随机获取至多 15 个可用号段
遍历号段
抢占号段的分布式锁
若号段的分布式锁抢占成功在线课堂，则随机获取号段中可用的子码，再根据号段和子码生成幸运码
若号段的分布式锁抢占失败在线课堂，则遍历下一个号段，并重复上述步骤